FACS可以确定被试者显露的情绪。面部表情分析是实时评估被试者情绪的一种方法，另一种方法是面部肌电分析。其他方法，例如访谈和心理测量，都必须在实施刺激后才能完成，这个延迟阻碍了探知被试者对刺激的直接反应。Affectiva这种软件可以自动识别面部表情，从而大大减少了人工工作量。

FACS根据被试者的眉毛、眼睑、鼻子、嘴巴的形状位置变化，以及头部朝向，注视方向等信息，判断出被试者的7种情绪：愉快、悲伤、惊讶、恐惧、愤怒、厌恶和蔑视。

Affectiva分析面部表情时,会自动给出刺激，从而准确探知某个刺激导致了某种情绪。FACS也会给出情绪的强度，而且可以跟皮电同步记录，从而确定某种情绪的强烈程度，以及刺激导致的这种情绪包括了什么。

下图是被试者看广告时的面部表情